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  • 商品套图上传商品图，生成完整上架视觉
  • A+ 详情页拆分商品卖点，生成详情页模块
  • SKU 批量图批量生成商品一致的颜色与背景变体
  • 商品参考构图参考画面构图与风格，生成你的商品展示图
  • 产品精修优化商品质感、光影和清晰度
  • 产品换色指定目标区域与颜色，生成 SKU 颜色变体
  • AI 商品换背景用文字或参考图生成商品新背景
  • 服装组图生成白底、立体、人台与营销服装组图
  • 模特穿戴上传服装图，生成真人穿戴效果
  • AI 万戴：配饰试戴与模特展示图上传配饰图，生成模特穿戴展示图
  • 模特一键换姿势用智能、文字或参考图控制模特动作
  • AI 模特换脸保留造型与场景，自然替换模特面部
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产品更新
  • 10月9日最新Nano Banana 2.1 全新上线，五折限时优惠想试出一个新画面，或给已有图片换个样子？Nano Banana 2.1 现已上线，支持生图与编辑，最高 4K，现在体验可享限时五折。
  • 10月7日AI 电商新增 12 款图片工具，商品精修、换背景和模特试穿都能做在原有电商套图基础上，Mavowow 新增 12 款 AI 电商图片工具。现在可以直接制作 A+ 详情页、SKU 图片、商品精修图、服装组图和模特试穿效果，共覆盖 13 种电商创作需求。
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AI 模特换脸

示例为创作方向展示。生成后请核对商品、文字与素材权限，再用于上架；试穿不代表真实尺码或上身效果。

01

上传图片

上传完整模特图和清晰脸部参考图

模特图必选，保留服装、姿势、发型与场景
脸部参考图必选，仅用于提取人物身份与面部特征
02

生成设置

设置输出比例、自然度要求并确认使用授权

输出比例

可补充妆容或自然度要求，不需要复杂提示词

0 / 200
使用授权
本次消耗—

通勤造型换脸

  1. 女性模特原图、脸部参考图，以及保持原模特服装姿势不变的换脸结果：模特原图
    模特图
    →
  2. 女性模特原图、脸部参考图，以及保持原模特服装姿势不变的换脸结果：脸部参考图
    脸部参考
    →
  3. 女性模特原图、脸部参考图，以及保持原模特服装姿势不变的换脸结果：换脸结果
    换脸效果

最近生成

正在加载最近生成
FAQ

常见问题

可以上传已有模特图和另一张脸部参考，生成面部替换效果，目标是沿用原图的服装、姿势和场景。只有服装商品图、还没有合适人物画面时，更适合使用模特穿戴。换脸结果仍需检查衣领、配饰和商品标识是否被连带改变。

分别上传一张完整模特图和一张清晰脸部参考图。模特图提供商品、穿搭、动作和环境，脸部参考提供希望使用的面部特征。不要把两种素材的用途弄反，也不要在模特图里裁掉需要展示的服装或商品。

优先选面部清晰、遮挡少、没有过度美颜且具有相应使用权限的图片，自拍也应满足这些条件。尽量让面部朝向接近原模特：原图明显侧脸时，需要参考能提供相应侧面特征。滤镜、头发遮挡和夸张表情会增加面部衔接难度。

当前流程以保留原模特的造型和场景为目标，可在补充说明中强调发型、妆容及光影要求，例如“保留原发型和自然淡妆，面部光向跟随环境”。生成式编辑仍可能影响这些部位，应对照原图检查，不能将“保留要求”理解为绝对不变。

可以对各张模特图分别使用同一脸部参考，作为系列人物形象的制作方向。当前页面每次上传一张模特图和一张脸部参考，并非一次批量替换整个系列。不同角度、表情和光照仍可能产生差异，需要逐张筛选并做系列对照。

先检查两张图的面部角度和光照差异，必要时换成更接近的脸部参考，再补充“肤色过渡自然、保留原图光向”等要求。审图时沿发际线、耳部、下颌和颈部检查，也要看脸部清晰度是否与身体一致，避免只追求五官相似。

流程的目标是替换面部，但结果仍可能连带改变头发附近的衣领、耳饰、帽子或商品标识。生成后应把这些区域与原图放大对照。涉及上架图片时，商品款式和细节的一致性与人物自然度同样需要确认。

使用前应拥有覆盖相应用途的人物肖像和图片授权，不能因为图片可以下载就直接用于商品宣传。当前表单要求确认脸部参考的使用授权后才能提交。未经授权的人物、明星照片不应作为商用换脸素材，生成图也不能证明本人参与拍摄或代言。